package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.conditions.query.QueryChainWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.dto.ScrollResult;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.Follow;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IFollowService;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.FEED_KEY;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
    @Resource
    private IUserService userService;

    @Resource
    private IFollowService followService;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 保存当前用户发布的笔记,并且实现将笔记推送给当前用户的所有粉丝

     */
    @Override
    public Result saveBlog(Blog blog) {
        //1.获取当前登录的用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        blog.setUserId(userId);
        //2.保存当前的博文
        boolean isSuccess = save(blog);
        if(!isSuccess) {
            return Result.fail("保存笔记失败!");
        }
        //3.存入Redis
        //3.1.获取当前登录用户所有粉丝 select * from tb_follow where follow_user_id = ?
        List<Follow> followUserId = followService.query().eq("follow_user_id", userId).list();
        for (Follow follow : followUserId) {
            //3.2.遍历当前集合中的粉丝,获取他们的id
            Long fansId = follow.getUserId();
            //3.3.把新发布的博客id,推送给粉丝
            String key = FEED_KEY + fansId;
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,blog.getId().toString(),System.currentTimeMillis());

        }
        // 返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        //查询当前用户点击进入的笔记
        Blog blog = getById(id);
        if(blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在!");
        }
        //查询这篇 blog 相关的信息
        //1.查询有关的用户
        queryBlogUser(blog);
        //2.插叙当前用户是否点赞了
        isBlogLiked(blog);

        return Result.ok(blog);
    }

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        //1.获取当前登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null) {
            return;
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前用户是否已经点过赞当前博客
        String key = "blog:liked:" + blog.getId();
        Double isMember = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        //3.如果是真就设置为 true ,如果是false就是false
        blog.setIsLike(isMember != null);
    }

    @Override
    public Result queryHotByCurrent(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog -> {
            queryBlogUser(blog);
            isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

    /**
     * 修改博客点赞数量
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        //1.获取当前登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        //2.判断当前用户是否已经点过赞当前博客
        String key = "blog:liked:" + id;
        Double isMember = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        if(isMember == null) {
            //3.如果未点赞
            //3.1.数据库点赞数 +1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
            //3.2.保存用户到Redis的Set集合中
            if(isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            //4.如果已点赞
            //4.1.把数据库点赞数 -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            //4.2.把用户用Redis的Set集合中移除
            if(isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key,userId.toString());
            }
        }

        return Result.ok();
    }

    /**
     * 获取当前博客点赞列表排行榜
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryBlogLikes(Long id) {
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        //1.查询 top5 的点赞用户 zRange key 0 4
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null || top5.isEmpty()) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        //2.有数据,解析出来当前用户的id
        //这段代码做了以下几件事：
        //top5.stream()：将 top5 集合转换为一个流（Stream<String>），流中的每个元素都是集合中的一个字符串。
        //.map(Long::valueOf)：对流中的每个字符串元素应用 Long.valueOf(String s) 方法，将其转换为 Long 对象。这样，流中的元素类型就从 String 变为了 Long。
        //.collect(Collectors.toList())：将转换后的流元素收集到一个新的 List<Long> 中。
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        String idStr = StrUtil.join(",",ids);
        //3.根据用户id查询用户  确保是按照顺序返回的
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
                .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        return Result.ok(userDTOS);
    }

    @Override
    public Result queryBlogOfFollow(long max, Integer offset) {
        //1.获取当前用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.查询收件箱  ZREVRANGEBYSCORE KEY max min LIMIT offset count 第一次的时候 offset是0 max是当前时间
        String key = FEED_KEY + userId;
        //typedTuples 中,是一对一对的
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = stringRedisTemplate.opsForZSet()
                .reverseRangeByScoreWithScores(key, 0, max, offset, 3);
        //3.非空判断
        if(typedTuples == null || typedTuples.isEmpty()) {
            return Result.fail("查询失败!");
        }
        //4.解析收件箱中的数据  blogId,minTime,offset
        //ids 存放的是当前登录用户所关注的人发布的所有笔记的id
        List<Long> ids = new ArrayList<>(typedTuples.size());
        long minTime = 0;
        int os = 1;
        for (ZSetOperations.TypedTuple<String> tuple : typedTuples) {
            //4.1 获取博客id
            ids.add(Long.valueOf(tuple.getValue()));
            //4.2 获取分数 此处获取的分数应该是这个集合中最小的,并且偏移量也需要进行统计
            //    思路:遍历集合的时候,如果这个分数比当前的小,就替换minTime并且重置offset
            //         如果分数和当前的一样,offset++
            //         假如5 4 4 2 2 最后 minTime = 2,offset = 2. 下次就会从2的后两个位置开始查询
            long time = tuple.getScore().longValue();
            if(time == minTime) {
                os++;
            } else {
                minTime = time;
                os = 1;
            }

        }
        //5.根据id在数据库中查询blog
        String idStr = StrUtil.join(",",ids);
        List<Blog> blogs = query()
                .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();

        //5.1 对每一个 Blog 对象,设置他的相关信息
        for (Blog blog : blogs) {
            //5.2.查询Blog 相关的用户
            queryBlogUser(blog);
            //5.3.查询当前Blog是否备点赞
            isBlogLiked(blog);
        }

        //6.封装并且返回
        ScrollResult result = new ScrollResult();
        result.setList(blogs);
        result.setOffset(os);
        result.setMinTime(minTime);
        return Result.ok(result);
    }

    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        //查询当前博客相关的用户信息 用户名和昵称
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
}
